Descrizione
Lanit-Tercom Italia sviluppa sistemi di visione artificiale in grado di trasformare immagini in flussi di informazioni comprensibili per le applicazioni, riconoscendo e classificando oggetti e percependo gli spazi attorno ai punti di osservazione. L’esperienza maturata in numerosi progetti con clienti in tutto il mondo, ha dato vita a soluzioni applicabili in diversi contesti: dal controllo qualità industriale alla sicurezza stradale, dalla gestione dei cantieri al monitoraggio urbano.
I sistemi combinano reti neurali convoluzionali, modelli di segmentazione semantica e tecniche di elaborazione multispettrale per rilevare difetti, oggetti, esseri viventi e loro comportamenti in tempo reale, anche in condizioni ambientali estreme.
Ogni progetto nasce da un approccio che coniuga rigore matematico, indipendenza tecnologica e personalizzazione, garantendo risultati certificabili in termini di accuratezza e velocità di elaborazione.
Applicazioni per Industria e Controllo Qualità
Nel dettaglio del controllo qualità industriale , i nostri sistemi (come ProdScan) automatizzano l’identificazione dei difetti nei prodotti manifatturieri.
Sfruttando un’analisi visiva avanzata che include telecamere ad alta definizione, polarizzate o a infrarossi , e algoritmi di machine learning , le soluzioni verificano la piena conformità di superfici e geometrie. Questo approccio permette di rilevare imperfezioni minime, spesso non visibili a occhio nudo , garantendo standard qualitativi elevati, riducendo gli scarti e integrandosi con i sistemi gestionali di fabbrica (MES/ERP).
Applicazioni per Mobilità e Gestione Urbana
Per la sicurezza stradale e il settore automotive , sviluppiamo soluzioni (come ADAS Vision) per l’analisi della scena stradale in tempo reale. Questi sistemi sono progettati per operare efficacemente anche in condizioni di visibilità ridotta come nebbia, pioggia o guida notturna. Utilizzando la segmentazione semantica, il software rileva, traccia e classifica persone, veicoli, segnaletica orizzontale e verticale e ostacoli.
Lo stesso rigore si applica al monitoraggio urbano (con piattaforme come GeoAI ), dove il deep learning analizza immagini georeferenziate per mappare e classificare automaticamente infrastrutture come lampioni, alberi o rifiuti.
Applicazioni per Settori Specializzati (Agricoltura e Industria)
Le nostre competenze si estendono ad ambiti specifici come l’agricoltura di precisione e la sicurezza industriale. In agricoltura (con VineSense), la computer vision viene integrata su macchinari per monitorare i vigneti, utilizzando reti neurali (come YOLOv4 e Unet ) per stimare il volume dei grappoli in tempo reale. In ambito industriale (con SafeOps ), i sistemi monitorano il rispetto delle norme di sicurezza , rilevando automaticamente l’uso corretto dei DPI o la presenza di personale in aree pericolose , adattando dinamicamente le regole in base ai segnali dei sistemi aziendali (SCADA)
