Cosa fa VineSense
Il sistema utilizza una fotocamera montata su una macchina vendemmiatrice per acquisire immagini in tempo reale dei filari. Attraverso reti neurali di segmentazione e modelli di deep learning, VineSense identifica le aree occupate dai grappoli e ne stima il volume. Questo processo consente di monitorare lo stato della produzione in modo continuo e non invasivo.
Come funziona
- Acquisizione delle immagini: la fotocamera installata sul macchinario raccoglie immagini dei grappoli durante il passaggio tra i filari.
- Elaborazione AI: il sistema è stato addestrato su dataset open source (WGISD) e immagini raccolte dal web.
- Segmentazione e markup: modelli YOLOv4 e Unet su EfficientNet-b0/b7 identificano e annotano automaticamente le aree dei grappoli.
- Operatività in tempo reale: modelli ottimizzati (tiny_yolo3, PSPNet_ResNet34) garantiscono prestazioni rapide su dispositivi embedded come nVidia Jetson TX2.
Tecnologia
- Camera integrata su macchinari agricoli
- Segmentazione neurale per il riconoscimento delle aree fruttate
- YOLOv4 + Unet su EfficientNet per l’annotazione automatica
- tiny_yolo3 + PSPNet_ResNet34 per operazioni in tempo reale
- nVidia Jetson TX2 come piattaforma hardware embedded
Vantaggi
- Automazione: elimina la necessità di monitoraggio manuale
- Precisione: stima accurata del volume dei grappoli
- Efficienza: operatività continua durante la lavorazione
- Scalabilità: applicabile a vigneti di qualsiasi dimensione
VineSense è la soluzione ideale per aziende vitivinicole che vogliono ottimizzare la gestione del raccolto, ridurre gli sprechi e migliorare la qualità della produzione.
