Cosa fa RockVision
RockVision è la soluzione software basata su intelligenza artificiale per il riconoscimento e la descrizione automatica di campioni geologici. Attraverso l’elaborazione di immagini a colori e ultravioletto, il sistema consente di analizzare la struttura interna dei nuclei rocciosi, facilitando lo studio, l’archiviazione e la ricerca di risorse promettenti.
L’analisi delle proprietà e dei componenti dei nuclei rocciosi è uno dei metodi più affidabili per individuare aree ricche di risorse naturali. RockVision automatizza questo processo, generando descrizioni dettagliate della struttura del campione a partire da immagini multispettrali. Il risultato è una mappatura precisa e consultabile delle caratteristiche geologiche, utile per geologi, ricercatori e aziende del settore estrattivo.
Come funziona
- Acquisizione delle immagini: il sistema lavora su fotografie a luce visibile e ultravioletta dei campioni.
- Elaborazione con AI: utilizza reti neurali segmentate e algoritmi proprietari basati su multicanale R-CNN.
- Descrizione strutturale: genera una scheda tecnica del campione, utile per studi comparativi e archiviazione.
- Esportazione dei dati: i risultati possono essere integrati in database o piattaforme di analisi geologica.
Tecnologia
- Python e C++ come linguaggio di programmazione
- Architettura MVC con framework Django
- Segmentazione con neural networks multicanale R-CNN
- Elaborazione immagini con OpenCV, senza dipendenze da licenze esterne
Vantaggi
- Automazione: riduce il lavoro manuale e velocizza l’analisi dei campioni
- Precisione: algoritmi avanzati garantiscono risultati affidabili e ripetibili
- Scalabilità: adatto a grandi volumi di dati e campioni
- Compatibilità: esportazione semplice verso sistemi di archiviazione e analisi
RockVision è pensato per aziende che operano nel settore Oil & GAS, laboratori geologici, università, aziende minerarie e chiunque abbia bisogno di analizzare campioni rocciosi in modo rapido, preciso e strutturato.
